Компания обратилась с запросом на повышение эффективности рекламного продвижения. На момент старта реклама была настроена широко и показывалась на всю Москву и область, что приводило к значительной доле нерелевантного трафика и повышенной стоимости обращения. При этом автосервис работает локально и ориентируется преимущественно на клиентов из ближайших районов, что создавало несоответствие между географией показов и реальной зоной обслуживания.
Также наблюдалась нестабильность входящего трафика: периоды повышенной активности сменялись спадом, из-за чего объем обращений был непредсказуемым. Клиенту требовалось выстроить более экономически эффективную модель привлечения, сфокусированную на аудитории, реально готовой доехать до сервиса.
Основой стратегии стало приведение рекламной активности в соответствие с реальной зоной обслуживания сервиса и концентрация трафика на пользователях, которые уже находятся в поиске ремонта по своим маркам. Важно было не просто сужать охват, а выделить те точки, где действительно формируется спрос.
Такая стратегия позволила сосредоточить бюджет на аудитории с реальным намерением и сформировать более предсказуемый поток обращений.
Перед запуском рекламных кампаний важно было убедиться, что сайт не теряет трафик на самых первых шагах. Анализ поведения пользователей показал несколько узких мест, которые напрямую влияли на конверсию и мешали эффективно работать с входящими обращениями.
Мобильное меню до:
Почта до:
Мобильное меню после:
После этих изменений сайт стал работать заметно быстрее и удобнее, а мобильная версия перестала создавать барьеры для конверсии. Этот блок особенно важен, потому что значительная часть трафика в нише автосервисов приходит именно со смартфонов.
Чтобы выстроить эффективную рекламную стратегию, нужно было понять, как именно владельцы выбирают сервис и какое предложение они видят вокруг. Этот этап позволил зафиксировать базовые опорные точки позиционирования и определить, на чем можно выигрывать аудиторию.
После этого этапа стало ясно, на каких акцентах строить продвижение и какую аудиторию стоит считать ключевой. Анализ позволил выстроить чёткую маркетинговую основу, на которой дальше собиралась структура кампаний и определялись зоны с максимальной вероятностью обращения.
На этапе настройки кампаний важно было собрать такую систему, в которой реклама работает локально, не размывает бюджет по всей Москве и области и приводит именно тех пользователей, которые уже ищут сервис для своих Nissan и Infiniti.
В результате рекламная система стала опираться на локальный спрос, точную семантику и контролируемый трафик. Бюджет начал работать на пользователей, которые находятся рядом, ищут ремонт по своим маркам и реально готовы записаться в сервис.
После запуска кампаний мы перешли к регулярной оптимизации. В этой нише результаты сильно зависят от точности подбора запросов и ежедневной работы с данными, поэтому все корректировки выполнялись аккуратно и без задержек.
По мере накопления конверсий стратегии начали работать точнее: алгоритм корректно определял показы, которые чаще завершаются заявкой. В результате кампания вышла на стабильный рабочий режим и стала прогнозируемо собирать целевой трафик.
К моменту завершения работы кампания стала вести себя так, как этого ждёшь от хорошей настройки: спокойно, предсказуемо и без лишних колебаний. Трафик четко нацелен только на тех пользователей, которым действительно нужны услуги сервиса, а бюджет перестал уходить на "мусорные" запросы.
Итог проекта — это не только снижение стоимости заявки.
Главное, что кампания стала управляемой и опирающейся на живой локальный спрос, а не на случайные клики.
После наведения порядка в запросах и ставках стало видно, как меняется поведение кампании: ставка перестала «раздуваться» на нецелевых группах, и стоимость заявки начала уверенно снижаться.
Похожая картина и по трафику. Со временем он стал более ровным (без скачков и резких провалов). Обычно это происходит, когда кампания перестаёт переключаться между разнохарактерными сегментами и работает с одной понятной аудиторией. Такая стабильность позволяет сервису прогнозировать обращения.
В результате стоимость обращения уменьшилась на 55%, а работа кампании стала более предсказуемой. Сервис получает обращения из близлежащих районов, и теперь можно уверенно планировать нагрузку.
